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奥河 董馬
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研究

研究

学習不要の低照度画像強調、オンデバイス姿勢推定、地域データのための小規模言語モデル。

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  • LOL eval15の4シーンを7列で比較したグリッド。左から低照度入力、SSR、MSR、LIME、XCR、SD-Retinexの出力、右端に正解画像

    SD-Retinex: A Stable Retinex Method for Low-Light Image Enhancement Designed Around the Sigmoid Derivative

    シグモイド導関数を実軸上に移した学習不要のRetinex手法で、LOL eval15でPSNR 16.47dB、600×400・CPU1スレッドで約54FPS

    • 2026年6月27日
    • Zenodo
    • プレプリント
  • 複素指数カーネルに基づく高速・構造保持型 Retinex手法 XCRの提案

    複素指数関数から導いた中心にピークを持たないカーネルで照明を推定し、CPUのみで1080p動画を15FPSで処理しつつ高いSSIMを保つRetinex手法

    • 2025年11月20日
    • Jxiv
    • プレプリント
  • Fast Single-Scale Retinexの提案と低照度環境におけるリアルタイム骨格検出性能の評価

    輝度成分のみを分離型ガウシアンで処理し、2次元SSRの約5.7倍の速さで暗所映像の手部骨格検出を可能にしたRetinex手法

    • 2025年11月12日
    • Jxiv
    • プレプリント
  • リアルタイム姿勢推定による弓道フォーム評価手法の提案とWeb実装

    ブラウザやスマートフォン上のリアルタイム姿勢推定で「会」を検出し、関節位置から弓道の射形を採点する手法(SJCIEE 2025、優秀発表賞)

    • 2025年9月22日
    • 電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会(SJCIEE 2025)
    • 掲載済
  • 消滅可能性自治体の再定義

    国の統計データをUMAPとクラスタリングで整理し、ローカルで動く小規模言語モデルを追加学習して、人口だけでない視点で消滅可能性自治体を捉え直す研究

    • 2026年10月
    • IEEE 15th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2026)
    • 掲載予定
  • Recognition Without Revenue: Designing a Failure-Case-Based Entrepreneurship Education Model for Japanese KOSEN Students

    売上ゼロで廃業した個人事業Secondを教材化し、高専5年間に対応する失敗事例型アントレプレナーシップ教育モデルを設計した単著プレプリント

    • 2026年9月12日
    • EdArXiv
    • プレプリント

奥河 董馬

暗闇でもカメラが見えるように。スマートフォンが人の動きを理解できるように。

i24010@yuge.kosen-ac.jp
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